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【ヴィクトリアマイル2018の予想ヒント】枠順から見るレース見解

公開日: : GIレース考察・予想

ヴィクトリアマイル2018(東京芝1600m)の考察です。

5月13日の東京競馬場で開催され発走時刻は15:40です。出走馬はリスグラシュー、ミスパンテール、アエロリット、アドマイヤリード、レッツゴードンキ、ソウルスターリングなど。東京競馬場の芝1600mで行われるGI戦です。今回の記事では枠順決定後の最終考察をいたします。

 

週中に行われた南関クラシックの2戦は羽田盃の方が、、、

1着:◯ヤマノファイト 1番人気

2着:◎リコーワルサー 7番人気

3着:△ハセノパイロ 4番人気

で的中!!

本命の◎リコーワルサーは普通に強い馬だと思っていたのもありますが、鞍上の乗り方次第な部分だとも思っていたので、完璧なスタートから二番手でこれ以上ない競馬をしてくれた森泰斗騎手さすがというレースでした。

 

一方の東京プリンセス賞は本命を8番人気の◎ミスサハラから穴目で狙ってみましたが、スタート直前に隣枠のカズミドリームが大暴れしてゲートで待たされたのが痛かった感じ。スタートで大きく出遅れてしまい道中は最後方。そこからこの馬場で6着まで追い上げたので見立ては間違っていなかったと思いますが、今回はスタートに泣きましたね。

 

今週末はヴィクトリアマイルと京王杯スプリングカップの2つの重賞があります。

京王杯スプリングカップの方は大混戦のメンバーで枠順が決まってからでないと予想できなさそうなのでこれから予想しますが、ヴィクトリアマイルは既に予想済でかなり買いたいレースになりそうです。

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PS.
手作り感満載でごめんなさい!!笑

ここの指数は低ければ低いほど強い馬となります。
注目は「指数値30以下の赤文字」の馬!

順位だけでなく、指数値に注目するとしたら
ヴィクトリアマイルの2017年1着が指数順位7位でも指数値は「29」。
京王杯スプリングCの2015年の1着が指数順位7位でも指数値は「30」
京都ハイジャンプの2014年2着が指数順位7位でも指数値は「24」。
なるほど!
これからヴィクトリアマイル当日まで指数を見まくります(笑)

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ヴィクトリアマイル 2018 考察

枠順と展開から見る見解

東京芝1600mはワンターンで行われるマイル戦のため特に枠順の有利不利がないコース。どちらかと言えばごちゃつく内枠よりは中枠ぐらいの方が成績が良い舞台で、有力馬の中ではリスグラシューが外すぎる枠を引いちゃったかなという印象はあります。

おそらく逃げるのはカワキタエンカだと思いますが、内寄りの絶好枠をゲット。先行しそうなレーヌミノルやアエロリットも内寄りの枠をゲットしましたし、こうなると外めからリエノテソーロあたりが無理矢理に主張でもしない限りは隊列はすぐに落ち着きそう。

折り合い難あるレッツゴードンキとソウルスターリングは今回抑えての折り合い重視騎乗になるみたいですし、あんまり奇策を取りそうな馬も見当たりません。

 

リスグラシューやアドマイヤリードはこの枠だと枠なりに後ろめの位置になりそうなので、そこからどれだけ末脚を伸ばせるかということになりそうです。

 

考察まとめ

というわけでヴィクトリアマイルの枠順発表後の予想オッズはこちら。

枠順発表後の想定オッズ(当サイト予測)

人気 馬名 オッズ
1 ミスパンテール 4.7
2 リスグラシュー 5.0
3 アエロリット 5.2
4 アドマイヤリード 7.4
5 レッツゴードンキ 9.6
6 カワキタエンカ 11.8
7 ソウルスターリング 13.5
8 レーヌミノル 16.9
9 ジュールポレール 18.0
10 レッドアヴァンセ 21.5
11 デンコウアンジュ 28.6
12 ラビットラン 36.1
13 デアレガーロ 38.6
14 メイズオブオナー 51.0
15 クインズミラーグロ 105.0
16 エテルナミノル 111.0
17 ワントゥワン 145.0
18 リエノテソーロ 188.0

 

リスグラシューが大外枠を引いた事でオッズがばらけそうで最も良い枠を引いたように見えるミスパンテールが重賞3連勝の実績からも1番人気になるか。おそらくはミスパンテール、リスグラシュー、アエロリットの3頭が抜けた人気になりそうで、どれが1番人気になるかは難しいところです。

 

最後に枠順を見て良い枠を引いたと思う馬をあげておきます

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もう東京マイルの絶好枠を引いた感じ。レースも組み立てやすいですし、この枠ならばスムーズに競馬ができれば勝ち負けになると思います。

 

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※地方交流GI並びに南関のSIレースに関してはブログで全体公開とする場合がありますのでご了承ください。

 

【水曜日】全レース分析

水曜日には前週に行われた全レース分のデータを配布します。

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