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【シンザン記念2020の予想ヒント】過去データやラップ、血統などを分析考察します

公開日: : 重賞レース考察・予想

シンザン記念2020(京都芝1600m)の考察です。

1月12日に京都競馬場で開催され発走時刻は15:45です。出走馬はルーツドール、サンクテュエール、タガノビューティー、オーマイダーリンなど。京都競馬場の芝1600mで行われるGIIIです。今回の記事では過去データやレースラップ、血統、予想オッズなどを考察いたします。

 

今週は月曜競馬があった影響で日数が少ないのでブログでのレース回顧は省略させていただきます。メルマガの重賞回顧は今日配信します。

 

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シンザン記念 2020 考察

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レース傾向

京都金杯と同じ京都芝1600mで行われるマイル重賞。先週書いた通りでこの時期の京都競馬場の芝はタフ馬場化しており、古馬同士のマイル重賞でも非常にタフなレースになる。それが今週行われるシンザン記念は3歳になったばかりの馬同士で行われるわけで、京都金杯以上にタフなレースになるというのは想像しやすいところだろう。

シゲルノコギリザメ、カシアスと逃げ馬の好走もあるにはあるが、基本的にはタフ馬場を渋とく伸びてこられる差し馬が台頭してきやすいレース。今年も近年の傾向通りのかなりタフな馬場になっていますし、同じような考えで予想をすればいいんじゃないでしょうか。

 

POINT1 → この時期の京都芝はタフ馬場化が顕著。古馬同士でも厳しいレースになるんですから3歳同士ならば相当にタフなレースになる。

 

レースラップ分析

2019年は平均ペース、2018年は超スローペース、2017年はハイペース、2016年はハイペース、2015年は平均ペース。こうして過去5年のペースを振り返ってみてもその年によってまちまちという感じ。ただ、近年はある程度ペースが流れれば圧倒的に差し有利なレースになっているという感じ。それだけタフなレースということでしょう。

今年はコルテジアという逃げ馬がいますが、この馬がどれだけのペースで逃げるかが展開のポイントになってくると思います。

 

POINT1 → 過去5年をみてもペースはその年によってまちまち。今年は逃げ馬コルテジアのペースメイクがカギになりそう。

 

血統傾向

以前(2010年代前半)はディープインパクト産駒がとにかくよく走るレースとして有名だったシンザン記念。それがここ5年はまさかのディープインパクト産駒の好走馬が1頭もいないという事態に。これだけ見ても近年の京都芝のタフ馬場化がどれほどかというのがわかるだろう。

一方で近年好走が目立つのが欧州ノーザンダンサー系。やはりそれだけ欧州に近いタフな馬場になってきているということか。その中でもダンジグ=デインヒルの系統は好走が顕著で、近5年は毎年1頭は父か母父にダンジグ=デインヒルの血を持っている馬が走っています。

 

POINT1 → 以前はディープインパクト産駒の庭だったレースだが、近年は馬場傾向の変化で途端に不振に

POINT2 → 近年は欧州に近いタフな馬場になりノーザンダンサー系の活躍が顕著。その中でもダンジグ=デインヒルの活躍が目立つ。

 




 

考察まとめ

というわけで枠順発表前のシンザン記念の想定オッズはこちら。

枠順発表前の想定オッズ(当サイト予測)

人気 馬名 オッズ
1 ルーツドール 2.3
2 サンクテュエール 4.4
3 タガノビューティー 5.6
4 オーマイダーリン 9.3
5 ヴァルナ 13.4
6 プリンスリターン 28.5
7 カバジェーロ 37.0
8 コルテジア 44.0
9 ヒシタイザン 66.0
10 フルフラット 95.0
11 ディモールト 145.0
12 カイトレッド 176.0

 

デビュー戦が衝撃的な内容だったルーツドールの1番人気が濃厚。2番人気も前走で重賞2着でルメール騎乗のサンクテュエールだろう。そのあとにタガノビューティー、オーマイダーリンあたりが続くと見ます。

 

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前走は1頭だけ早めに動く非常に厳しい展開で大健闘の結果。レースレベルは間違いなく高いでしょうし、その中で勝ち馬に次ぐくらい強い競馬をしたこの馬を評価するのは当然か。まずタフ馬場の差し決着は合うでしょうし、ここは重賞制覇の大チャンスか。

 

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前走は展開にも恵まれて鞍上が完璧に乗っての好走。もともと新馬戦を見た時からそんなに強くない馬と見ていましたし、今のシンザン記念はこういう血統が走るレースではないでしょう。軽視が妥当と見ます。

 

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1-1 競馬は本当に勝てないものなのか?
1-2 公営ギャンブルの中で競馬は最も当てるのが難しい
1-3 いかにして回収率 100%の壁を越えるか
1-4 「勝ちたいならレース数を絞れ!」という定説への反論
1-5 まず何よりも先に帳簿をつける

<第2章. 現代競馬予想概説>
2-1 レースによる思考転換
2-2 穴馬を狙うことが競馬ではない
2-3 人気馬が走るレース、穴馬が走るレース
2-4 数学 I・A の知識が競馬には必須である
2-5 競馬力は地頭の良さに比例する
2-6 競馬予想とラプラスの悪魔

<第3章. 現代競馬買い方概説>
3-1 あなたは割り算ができますか?
3-2 当たる馬券しか買わない思考
3-3 予想と同時に買い方を考える
3-4 予想と同じ馬券しか買わない
3-5 座席を埋めるという買い方思考法
3-6 「本命→穴」と「穴→本命」は同じこと

<第4章. 現代競馬買い方実践>
4-1 2、3着固定馬券
4-2 行った行った馬券
4-3 枠順決め打ち
4-4 少頭数レース
4-5 断然人気馬からの馬連穴流し
4-6 ロジカル短縮確勝パターン

 

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さて、2020年になりました。

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この順位までこれたのも「圧倒的に継続読者数が多い」ということが理由です。小手先の一度の的中などに満足せず、必然的に的中するための分析と回顧の積み重ねでクオリティを維持しているおかげと思っております。

もちろんこれだけでは満足せず、、、

圧倒的なクオリティ業界一を目指します!!!

 

さて、ここでメルマガの各曜日ごとの配信詳細を紹介しましょう。

 

【火曜日】先週の重賞回顧

火曜日に先週の重賞回顧を配信します。後ほど下記に詳細を書いておりますが、金曜日に配信する重賞まとめデータに結果を書き入れた形のPDFファイルとしても配信します。

 

【水曜日】地方競馬の重賞予想

地方交流重賞並びに南関競馬の重賞をメルマガ限定コンテンツとして配信しております。だいたい地方競馬の重賞は水曜日に行われるので、水曜日にメルマガにて予想を配信しております。

※以前は地方交流GI並びに南関のSIレースに関してはブログで全体公開としていましたが、今後はメルマガ限定のコンテンツとなります。

 

【木曜日】中央競馬の全レース回顧

木曜日には前週に行われた中央競馬の全レース分の回顧文&データを配布します。

 

各競馬場ごとに前週に行われた全てのレースの詳細と勝ち馬の評価、そしてそのレースで不利を受けた馬や次走注目するべき馬、危険な人気馬などを全て網羅して配信しております。

そんな、文章でのボリューム満載なレース回顧に加えて、、、

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エクセルファイルにて競馬場ごとに新馬戦から上級戦まで、全てのレースの結果情報、レース回顧コメント、先週の結果分析のタイムランク情報などを載せたデータファイルを毎週配信しています!

正直言って回顧をやっているブログ、メルマガはあれど、中央競馬の全レースの回顧をまとめて配信している媒体はウチだけだと思います。

これを見れば縦比較で走破時計やレースラップがどれくらい優秀なのか把握できますし、予想の際にこれを見ればどの馬が強いレースを戦ってきたのかが一目瞭然です。

ただ、この文章だけではなかなかどういうものか伝わりにくいと思うので、2016年の函館競馬場の全レース分析データを下記リンクで無料でダウンロードできるようにしておきました。こちらを見てどんなものか確認頂ければ幸いです。

 

【金曜日】重賞まとめデータ配布
金曜日は重賞のまとめデータを配布します。この時点で重賞のプレ予想を配信いたします。

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このような形で週末の重賞の出走馬の全頭レビューを印付きでPDFファイルにて配信いたします。

 

【土曜日】重賞買い目&平場の狙い目

土日は重賞の買い目と平場の狙い目を掲載します。また、リアルタイムで予想が見れる「競馬開催日の競馬ノート」というページをメルマガ読者様限定で公開しております。

 

【日曜日】重賞買い目&平場の狙い目

土日は重賞の買い目と平場の狙い目を掲載します。また、リアルタイムで予想が見れる「競馬開催日の競馬ノート」というページをメルマガ読者様限定で公開しております。

 

【不定期】海外競馬のレース予想の配信

最近では海外競馬の馬券もPATで購入できるようになりました。海外競馬のレース予想に関してもメルマガにて配信します。こちらは実施が不定期なので配信日はその時々になりますが、メルマガをご購読いただければ海外競馬まであなたの競馬ライフをカバーいたします。

 

これだけのボリュームあるコンテンツを毎日更新予定!!

サイト記事だけではわからない予想する際に使うデータベースや、結論を導くまでのメソッドをメルマガを通して余すことなくお伝えできればと思っております。

今までなんとなく馬券を買ってきたという方は、ぜひ本当の競馬力を身につけていただくためにも読んでいただければ幸いです。競馬予想の真髄をお見せいたします。

 

なお、現在、徹底分析メルマガ「競馬をビジネスにする」では、

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