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【マーメイドステークス2020の予想ヒント】過去データやラップ、血統などを分析考察します

公開日: : 重賞レース考察・予想

マーメイドステークス2020(阪神芝2000m)の考察です。

6月14日に阪神競馬場で開催され発走時刻は15:35です。出走馬はセンテリュオ、サラキア、エアジーン、レッドアネモスなど。阪神競馬場の芝2000mで行われるGIIIです。今回の記事では過去データやレースラップ、血統、予想オッズなどを考察いたします。

 

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マーメイドステークス 2020 考察

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レース傾向

6月の阪神競馬場で行われるハンデ戦の牝馬重賞。一線級の馬がヴィクトリアマイル後で休養に入りますし、実績ある馬はハンデを背負わされるのであまり出走してこない関係で、1年で行われる重賞の中でも最も好走敷居が低い部類に入るレース。ざっと過去5年の好走馬を振り返ってみても、、、

【2019年】1着:サラス 格上挑戦 51kg

【2019年】2着:レッドランディーニ 格上挑戦 51kg

【2018年】1着:アンドリエッテ 格上挑戦 51kg

【2016年】1着:リラヴァティ 格上挑戦 53kg

【2016年】2着:ヒルノマテーラ 格上挑戦 51kg

【2015年】1着:シャトーブランシュ 格上挑戦 53kg

【2015年】3着:パワーポケット 格上挑戦 53kg

もうご覧の通りで過去5年の3着内馬15頭のうちほぼ半数の7頭が格上挑戦での激走。それだけそもそものメンバーレベルが低く、なおかつハンデ差がはっきりと出るので条件戦からの格上挑戦馬でも十分に勝負になるレースだ。

 

ただ、なんでもかんでも格上挑戦馬を狙えばいいというレースではない。

牝馬限定重賞の中では2000mというのはエリザベス女王杯に次いで距離が長い条件。阪神芝2000mは直線に急坂もありますから、スピードが重視される鳴尾記念とは違い牝馬限定戦ではとにかくスタミナが要求される。狙いたいのは条件戦でキレ負けして勝ち上がりが遅くなっているが、スタミナならオープン以上でも通用するようなタイプの馬だ。

 

POINT1 → 過去5年の好走馬の半数が格上挑戦組。好走の敷居はとてつもなく低い。

POINT2 → 牝馬にとっての阪神芝2000mは過酷でタフな条件。スピードよりもスタミナが重要。

 

レースラップ分析

前項で書いた通りで牝馬にとっての阪神芝2000mはわりかしタフな条件。平均ペースで流れていても最後の1ハロンで上がりがかかりますし、そこで渋とく伸びてくるような馬がマーメイドステークスは好走しやすい。

昨年のように外が伸びる馬場になれば追い込み馬でも十分に好走できるレースではあるが、一昨年のようにインが伸びる馬場だと外を回した馬では絶望的。どうも今年の阪神芝は開幕週を見ている限りではタフながら圧倒的にイン先行が有利な馬場状態。今年の出走馬は後ろから外を回して追い込んできそうなタイプが多いが、そういうタイプには不利なレースになりそうな感じがします。

 

POINT1 → 牝馬にとっての阪神芝2000mはタフな条件で、最後の1ハロンは上がりがかかる

POINT2 → 上がりがかかるので馬場次第では追い込みも決まるのだが、今年の馬場では外差しタイプの馬は厳しそう

 

血統傾向

牝馬重賞の中ではスタミナが特に要求されるレース。それは血統傾向を見ても明らかで、好走種牡馬の多くは自身またはその産駒が菊花賞や天皇賞(春)で勝利した実績がある血統になっている。それだけスタミナが重要なレースということだろう。

長距離実績ある種牡馬の中でもステイゴールド産駒とマンハッタンカフェ産駒の成績が良い傾向で、やはりこういったスタミナ型のサンデーサイレンス系に有利なレースと言える感じがします。

 

POINT1 →牝馬重賞の中ではスタミナが要求されるレース。菊花賞や天皇賞(春)で実績のある血統が好走しやすい。

POINT2 →特にステイゴールドやマンハッタンカフェなどのスタミナ型サンデーサイレンス形は好走傾向

 




 

考察まとめ

というわけで枠順発表前のマーメイドステークスの想定オッズはこちら。

枠順発表前の想定オッズ(当サイト予測)

 

人気 馬名 オッズ
1 エアジーン 6.5
2 センテリュオ 7.2
3 サラキア 7.4
4 ミスマンマミーア 7.6
5 ナルハヤ 8.0
6 レッドアネモス 8.5
7 リープフラウミルヒ 8.8
8 リュヌルージュ 10.4
9 サトノガーネット 14.5
10 抽選馬多いので以下省略

 

もうハンデ戦でファン全員が荒れるという予想をするおかげで大混戦のオッズになりそう。1番人気は抽選対象ですが突破すればエアジーンあたりが売れるんじゃないでしょうか。もう格上挑戦馬が有利だとわかりきっているレースで52kgで川田騎手です。売れないはずがないでしょう。

 

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2走前は強気の格上挑戦で重賞を使いましたが、小回り芝1800mで位置が取れないながらも最後は手応えよく差し込んできた感じ。直線で前が詰まってほとんど追えていませんでしたが、スムーズなら掲示板ぐらいは十分にあったんじゃないでしょうか。

前走は新潟コースのスローペース戦を後方でじっくり溜めてキレ負けで完全に度外視可能。1勝クラスや2勝クラスを勝った時の内容を見てもタフな小回り条件の芝2000mならここでも通用すると思いますし、裸同然の50kgでそこまで人気もなさそうとなれば狙い目なんじゃないでしょうか。

 

一方でちょっと危ういと思っている馬はこちら。

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この馬は揉まれるとダメなので立ち回りが要求されるレースでも内枠が活かせない馬。好走しているレースはどれも外を回しての差しか、思い切って先行策をとった時ばかりです。今回は誰が乗るかが重要になりますが、前走のような消極策をとる騎手が乗るならば評価はしたくない馬です。

 

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さて、2020年も6月になりました。

月初になったということで徹底分析メルマガ「競馬をビジネスにする」の新規読者募集をさせていただきます。

 

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もちろんこれだけでは満足せず、、、

圧倒的なクオリティ業界一を目指します!!!

 

さて、ここでメルマガの各曜日ごとの配信詳細を紹介しましょう。

 

【火曜日】先週の重賞回顧

火曜日に先週の重賞回顧を配信します。後ほど下記に詳細を書いておりますが、金曜日に配信する重賞まとめデータに結果を書き入れた形のPDFファイルとしても配信します。

 

【水曜日】地方競馬の重賞予想

地方交流重賞並びに南関競馬の重賞をメルマガ限定コンテンツとして配信しております。だいたい地方競馬の重賞は水曜日に行われるので、水曜日にメルマガにて予想を配信しております。

※以前は地方交流GI並びに南関のSIレースに関してはブログで全体公開としていましたが、今後はメルマガ限定のコンテンツとなります。

 

【木曜日】中央競馬の全レース回顧

木曜日には前週に行われた中央競馬の全レース分の回顧文&データを配布します。

 

各競馬場ごとに前週に行われた全てのレースの詳細と勝ち馬の評価、そしてそのレースで不利を受けた馬や次走注目するべき馬、危険な人気馬などを全て網羅して配信しております。

そんな、文章でのボリューム満載なレース回顧に加えて、、、

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エクセルファイルにて競馬場ごとに新馬戦から上級戦まで、全てのレースの結果情報、レース回顧コメント、先週の結果分析のタイムランク情報などを載せたデータファイルを毎週配信しています!

正直言って回顧をやっているブログ、メルマガはあれど、中央競馬の全レースの回顧をまとめて配信している媒体はウチだけだと思います。

これを見れば縦比較で走破時計やレースラップがどれくらい優秀なのか把握できますし、予想の際にこれを見ればどの馬が強いレースを戦ってきたのかが一目瞭然です。

ただ、この文章だけではなかなかどういうものか伝わりにくいと思うので、2016年の函館競馬場の全レース分析データを下記リンクで無料でダウンロードできるようにしておきました。こちらを見てどんなものか確認頂ければ幸いです。

 

【金曜日】重賞まとめデータ配布
金曜日は重賞のまとめデータを配布します。この時点で重賞のプレ予想を配信いたします。

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このような形で週末の重賞の出走馬の全頭レビューを印付きでPDFファイルにて配信いたします。

 

【土曜日】重賞買い目&平場の狙い目

土日は重賞の買い目と平場の狙い目を掲載します。また、リアルタイムで予想が見れる「競馬開催日の競馬ノート」というページをメルマガ読者様限定で公開しております。

 

【日曜日】重賞買い目&平場の狙い目

土日は重賞の買い目と平場の狙い目を掲載します。また、リアルタイムで予想が見れる「競馬開催日の競馬ノート」というページをメルマガ読者様限定で公開しております。

 

【不定期】海外競馬のレース予想の配信

最近では海外競馬の馬券もPATで購入できるようになりました。海外競馬のレース予想に関してもメルマガにて配信します。こちらは実施が不定期なので配信日はその時々になりますが、メルマガをご購読いただければ海外競馬まであなたの競馬ライフをカバーいたします。

 

これだけのボリュームあるコンテンツを毎日更新予定!!

サイト記事だけではわからない予想する際に使うデータベースや、結論を導くまでのメソッドをメルマガを通して余すことなくお伝えできればと思っております。

今までなんとなく馬券を買ってきたという方は、ぜひ本当の競馬力を身につけていただくためにも読んでいただければ幸いです。競馬予想の真髄をお見せいたします。

 

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